진단의 메카니즘 중에서
부품회사들의 철학 과 경영이익 에 부합하며
A/S기간을 고려 하며 재료공학적 소재 선택 및 내구성 , 실용성
등등을 모두 설계에 포함 할 것이다 ,
그러므로
부품에서 의 빅데이타 자료 분석은 차령 과 주행거리 , 운전습관
주행환경 등등을 잘 파악 함으로 진단의 효율을 극대화 할 수 있다 ,
또한
메이커 에서는 부품의 조립위치 , 배선의 결선방향 순서
안정과 효율성 고려한 배치 , 고장발생시 정비의 효율성
등등을 설계하고 배치 할 것이다 ,
가령 다발생 고장부품을 정비하기가 어려운 곳에 배치하거나
고가의 부품을 접촉시 잘 파손되는 위치에 장착하거나
한다면 고객 및 정비사 모두에게 불신이 가중 될 것이기 때문이다 ,
결론적으로
이것 저것 모두를 합리적인 결정으로 설계되어
안전하고 안락한 주행성을 향상 시키는 것이 최선이다 ,
우리네 정비인은
부품의 완성차량의 스펙에 관한 빅데이타 확보는
정비의 효율성을 높이는 척도가 된다 ,
댓글 없음:
댓글 쓰기