진화 와 학습
생명체의 끊임없는 적응 을 통한 진화 는 계속된다 ,
동물이든 , 식물이든 그들의 환경에서 살아남고 번식을 위해
적응을 통한 진화 는 필요 한 것이다 ,
환경에 적응키 위해 공생관계 를 유지하고 피드백하면서
상호 윈-윈하며 유지 성장하는 것을 늘 교훈을 삼아
발전 계승할수 있는 능력을 지닌 인간은 위대하다 ,
기계부품의 학습은 초기화 , 리셋 , 코딩 , 업그레이드로 이어지며
이도 끊이없이 학습하면서 최적의 상태로 셋팅되어간다 ,
노후 , 피로누적 , 마모 등으로 해서 변화되는 학습값의 유지를
위해 보정 안정화모드 유지의 데이터를 분석하면서
이럴때 어떤이유로 어디를 어떻게 접근하여 진단해야 하는지를
우리는 늘 생각하고 공불해 본다 ,
진화의 이유 와 학습 = 변화되는 과정의 데이터 분석 등등을
통해서 우리는 많은 정보를 데이터베이스하여 어려가지 환경과
질병 , 증상들을 구분하여 사전 예방도 가능하리라 생각 해 본다 ,
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