이제는 빅데이타 시대 !
1) 차종별 , 주행거리별 , 년식별 , 계절별 , 지역별 , 운전습관별
진단과 접근방법 - 점검부위 , 점검요령 , 증상들 , 특징들
퍄살부품 구입에서 조립까지 접근이 가능케 되었다 ,
2) 다발생사례 , 사전점검 , 리콜 , 부품의 개선 , 리셋, 코딩 , 초기화
업그레이드 , 공기빼기 , 주의사항 ,,,
정보를 공유하고 데이터화 함으로서 빅데이타 시대가 열리는 것이다 ,
이렇게 많은 데이타 집합체 - 빅데이타화 되고 또 지속적인 데이터를
확보 저장 하고 공유한다면
효율적 접근대응법을 쉽게 관리 가 될 것이다 ,
3) 호환부품을 많이 데이터베이스 해 놓으면
고객에겐 만족을 정비인에겐 부가가치를 구할수 있다 ,
4) 부품성능 양호 , 사용가능 , 사용불가 의 범위를 인지하고
데이터베이스 할수 있다면 고객만족 과 부가가치 의 마케이팅의
폭을 확장할수 있다 ,
5) 정상의 데이터를 많이 보유 하면 할수록 문제의 증상을 효율적으로
해결할수 있다 ,
6) 고장코드 와 데이터 분석 그리고 엑츄에이터 와 시뮬레이션
활용방안
7) 차량 과 정비사 , 차량과 진단기 간의 적극적인 IOT 를 형성하고
피드백을 구할수 있어야 한다 ,
8) 증상이 발생되면 가능한 많은 증상의 데이타를 저장하고
정비후 증상해결 과 동시에 변화된 데이타를 반드시 데이타화 해야 한다 ,
검색엔진
네이버 , 다음 , 구글,,, 등에서 메인창에서 원하는 , 알고 싶은
모든것들을 물어본다면 거의 대부분 답을 얻을수 있다 ,
그 외적인 부분은 기술공유 를 적극적으로 해 본다면
원하는 답을 반드시 얻을수 있을 것이다 ,
기회는 준비하는 자의 것이기에
절실 하면 얻을수 있고
두드리면 열린다고 했습니다 ,
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